dsh-suggest-actions 插件介绍
`dsh-suggest-actions` 是 DeepSeek Harness 的一款插件，旨在解决用户不知道如何回应模型的问题。它提供可直接点击的按钮，无需手动输入即可发送建议。 该插件特点包括：直接发送建议、零额外开销、默认展示最多 5 条建议、支持配置上限。此外，它还支持带有 `opensNewSession: true` 标记的建议，点击后可新建会话并填入草稿。 安装需使用官方命令，配置需写在 `bundle patch` 中。插件需要 DSH 0.1.7+ 版本，点击按钮无确认且有防连点保护。
阅读全文dsh-codearts：在 DeepSeek Harness 中接入华为云 CodeArts 模型
`dsh-codearts` 是一款由 elegant01 维护的插件，旨在解决 DeepSeek Harness（DSH）与华为云 CodeArts 模型割裂的问题。该插件通过 OAuth2 登录和自动续期机制，将 CodeArts 的模型能力无缝集成至 DSH 对话流中。 核心功能包括多账号轮转以应对并发限制、模型自动发现、用量统计及图片输入支持。用户安装插件后，可在 DSH 设置中一键登录，并在对话中直接调用 CodeArts 模型。此外，插件还提供了命令行工具用于管理状态和诊断。该项目仅供个人学习研究使用。
阅读全文dsh-sidecard-ask：DSH 划词追问（侧边卡片作答）
`dsh-sidecard-ask` 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解决选中文本追问时需中断对话或复制粘贴的痛点。该插件支持在选中内容时通过侧边卡片即时流式作答，提供主对话和独立子代理两种模式，并具备快捷键触发、本地存储、降级回退及自定义芯片功能。安装需在 profile 目录执行命令并配置文件，旧包名需迁移。插件不引入外部依赖，修改代码后需重启或刷新。
阅读全文dsh-approval-explain: 在 DeepSeek Harness 审批卡片中添加解释按钮
dsh-approval-explain 插件旨在解决 DeepSeek Harness（DSH）审批卡片中，针对非 `command` 类工具（如 `write`、`edit`）详情区域为空的问题。通过增加“Explain”按钮或使用 `/explain` 命令，插件利用 LLM 生成包含操作内容、涉及文件及安全性评估的三行摘要。 该插件支持 `command`、`file_path`、`path` 三种参数形状，视觉上复用原生按钮样式，且无侵入性。安装需 DSH 0.1.5-rc.1 及以上版本，目前仅支持 Web GUI。使用时会产生 LLM 调用消耗，并会在日志中留痕，但不影响实际审批
阅读全文dsh-better-prompt：将草稿重写为优质提示词的 DSH 插件
`dsh-better-prompt` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款插件，利用 LLM 将粗糙草稿重写为高质量提示词。它提供“✨优化”按钮，支持智能判断缺省信息并追问，以及一键撤回功能。优化方向通过可编辑的 Skill 文档（`SKILL.md`）定义，支持灵活配置。插件安装简单，支持通过 Profile 自定义参数，并具备完善的错误处理和容错机制，旨在提升提示词打磨效率。
阅读全文dsh-plugin-ai-super-search：接管 DSH 原生搜索的免费工具集
DeepSeek Harness 插件 `dsh-plugin-ai-super-search` 接管原生 `web_search` 工具，提供 TinyFish、AnySearch、Bing 等免费搜索链路，实现零 Token 消耗。该插件包含四个独立工具，支持网页搜索、URL 读取、本地文件及代码搜索，并确保前端展示与官方一致。安装需注意 Bundle 依赖及 `pnpm` 版本问题，桌面端需通过插件管理器安装。
阅读全文deepseek-harness-jev：接入 Jev/Luna Decisions 的 DSH 原生插件
`deepseek-harness-jev` 是一个原生 DSH 插件，利用 Jev 或 Luna Decisions 模型为 DeepSeek Harness 提供外部辅助。它不修改宿主源码，通过 Cordis API 集成，提供技能/文件排序、任务监督、指令路由、日志清理等 12 项功能。所有功能默认禁用，需在配置页手动启用。该插件处于早期阶段，兼容性有限，API 判断无正确性保证，安装需确保 DSH 版本兼容并手动开启。
阅读全文DeepSeek Harness (DSH) 提示词优化器插件
DeepSeek Harness 插件 `co1ombiagly/prompt_optimize_dsh` 旨在解决提示词工程门槛高的问题。该插件能将口语化需求一键转化为结构严谨的提示词，并自动填入输入框。它具备上下文感知、迭代改写及零密钥管理等功能，确保数据安全。用户通过 `/optimize` 命令即可快速生成高质量提示词，无需管理 API Key。
阅读全文dsh-noteboard：DeepSeek Harness 的工作区级便签画布插件
DeepSeek Harness 的 `dsh-noteboard` 插件通过无限画布和 Markdown 便签，解决了对话记录分散难管的问题。该插件支持从对话中采集并提炼内容，生成结构化便签，并允许将便签拖回输入框引用给 AI 处理。此外，插件提供了 12 个模型工具和 5 个工作流，用于自动化整理、搜索和操作便签数据。它将对话流与知识管理结合，适合长期项目开发与调试使用。
阅读全文Missher Enhance：DeepSeek Harness 功能增强插件
Missher12 开发的 Enhance 是一款为 DeepSeek Harness (DSH) 提供功能扩展的独立插件。它旨在解决官方工具链在成本控制、指令管理和交互体验方面的不足。核心功能包括使用与成本统计、个性化指令配置、会话管理、无项目会话、钢琴导航以及文档处理等。该插件通过模块化设计增强 DSH，支持在 Desktop 环境下独立运行。安装需利用 DSH CLI 命令，安装后可在设置中查看统计、管理会话及体验新导航。需注意归档恢复功能在普通 Web 环境下不可用，且数据不会因禁用插件而丢失。
阅读全文staff-os/dsh-workbench: DeepSeek Harness 企业级工作台插件
`staff-os/dsh-workbench` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的企业级工作台插件，采用 MIT 许可证，通过挂载点将 AI 员工、知识库、技能、MCP 服务器及插件统一纳入本地管理界面。插件支持本地技能目录管理、技能市场安装与安全扫描，以及本地 BM25 知识库检索，无需外部后端。配置依赖环境变量和补丁文件，技能变更实时生效，MCP 与插件变更需重启。适用于需要在 DSH 中统一管理多领域资源、实现本地化闭环操作的用户。
阅读全文dsh-kanban：DeepSeek Harness 本地项目任务看板
`dsh-kanban` 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的本地看板插件，旨在实现 AI 智能体开发工作流与 Git 版本控制的自动化整合。该插件通过侧边栏界面，支持任务创建、智能体认领、分支隔离、代码提交、人工审核及自动合并（`--no-ff`）的全流程管理。开发者无需手动处理分支切换和状态跟踪，即可通过看板视图高效管理任务与代码，适合追求本地化、私有化开发效率的用户。
阅读全文xby-gsap-animation-generate：AI 驱动的 GSAP 动画生成工具
`xby-gsap-animation-generate` 是 DSH 生态中一款由 xby-skill 维护的 AI 驱动插件，旨在解决智能体开发中 GSAP 动画代码编写与调试繁琐的问题。该插件提供生产就绪的动画模式，支持设置 API Key、生成完整 GSAP 环境及优化代码性能至 60fps。开发者可通过自然语言描述需求，利用 `understand_and_create_animation` 等核心功能快速生成精准代码。安装简单，需配置小笨羊 API 密钥，适合追求高效动画构建的开发者。
阅读全文dsh-memory：DeepSeek Harness 的跨会话语义记忆插件
`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的跨会话语义记忆插件，旨在解决智能体在会话结束后丢失上下文的问题。它利用 SQLite 和智谱 Embedding-3 技术，在本地实现向量存储与检索，无需新基础设施即可在配置文件中启用。 该插件提供三个核心工具：`memory_add` 用于持久化事实，`memory_search` 支持语义检索及关键字回退，`memory_update` 可修正记忆并保留历史。支持通过命令 `/mem <question>` 或配置触发词（如“记住”）来管理记忆。 插件具备优雅降级能力，在缺乏服务或网络不佳时会自动回退到关键字搜索。安装后需重
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-cost-meter
`dsh-cost-meter` 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解决 AI 开发中的成本不可见问题。它通过增量流式遥测实时计算 Token 消耗，支持双档位电价引擎以获取官方折扣，并具备历史支出锚定、预算警告及缓存节省计算等功能。插件支持 GUI 与 YAML 双重配置，涵盖汇率、模型路由及时区设置，帮助开发者基于实时数据优化策略以降低费用。
阅读全文baisbt/dsh-plugin-webrelay：DSH Web 中继插件
`dsh-plugin-webrelay` 是一款 DSH 插件，通过内置反向代理将外部 AI 网页嵌入右侧面板。它提供“闪电按钮”实现提示词优化与协作优化流程，支持站点管理、捕获存档及智能体工具集成。该插件零强依赖，通过“只读默认”机制保障安全，解决了用户在 DSH 与外部 AI 间切换的繁琐问题。
阅读全文dsh-decision-log：为 AI 工作流添加决策记忆
`dsh-decision-log` 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解决 AI 忘记上下文或推翻决策的问题。它通过在本地 `.dsh/DECISIONS.md` 文件记录项目决策，确保在新会话中自动注入摘要，防止重复讨论或随意更改选型。 插件支持自然语言或命令行调用，记录状态包括已接受、待确认和被推翻。数据本地存储且不上云，默认处于隐身模式。AI 自动生成的决策默认为“待确认”，需用户手动确认生效。该插件为开发者提供了可追溯的决策历史，适合长期维护项目。
阅读全文dsh-user-mirror：让 AI 记住你怎么想，而不是你说过什么
`dsh-user-mirror` 是 DSH 插件，旨在解决模型跨会话遗忘用户原则与工作方式的问题。它通过分析模型推理链，主动记录用户的判断依据（原则、红线等），并按 token 预算复用至系统提示。支持 30 天半衰期衰减机制、画像展示及本地存储，但暂不支持查询与中文同义词优化。
阅读全文dsh-plugin-photoshop：用 AI 驱动本机 Adobe Photoshop
DeepSeek Harness（DSH）插件 Better-Rain/dsh-plugin-photoshop 解决了 AI 无法直接操作本地 GUI 应用的问题，允许 DSH 里的 AI 直接驱动 Adobe Photoshop。插件具备环境自检、读取图层树、批量抠图、批量处理及 93 个通用操作等核心功能，所有处理均在本地完成，零第三方依赖，适用于 Windows 环境下的图像自动化处理场景。
阅读全文dsh-spec-forge
DeepSeek Harness 插件 `dsh-spec-forge` 通过「需求分级」与「模板沉淀」解决模糊编程需求，将模糊指令转化为可执行规格。其核心功能包括：三级响应机制（直接执行、询问确认、架构体检）、四维需求体检分析、基于关键词指纹的零成本召回、以及减少工具往返和限制大文件读取的成本控制策略。插件还能自动累积项目禁区并沉淀可复用的提示词模板。安装需 dsh、Node 22+ 及 pnpm，目前为开发者预览版。
阅读全文auto-pwa：DeepSeek Harness 的 AI 分波分析插件
DeepSeek Harness 插件 `auto-pwa` 旨在通过 AI 驱动解决粒子物理分波分析（PWA）繁琐的手动配置与迭代拟合流程。该插件支持 PDG 共振态表查询、严格物理门禁校验、集成 ctpwa 拟合引擎及 SLURM 集群作业提交。用户可通过交互式界面或无头模式运行，具备自动迭代收敛与数值化诊断能力。该插件以 MIT 协议开源，支持通过 npm 全局安装使用。
阅读全文opencode2dsh：DSH 插件
`opencode2dsh` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件，旨在解决调用外部免费模型需申请 API Key 的痛点。该插件通过适配 OpenCode Zen 的匿名通道，实现了零凭证、零设置接入。 核心优势包括：使用原生适配器无进程开销、请求伪装防止识别、支持调整推理强度、具备实时目录与回退机制，以及完善的错误处理。用户可通过命令安装并重启 DSH 使用。安装需满足 Node.js ≥ 20 且允许访问指定域名，插件以当前进程权限运行，使用前建议检查源码。
阅读全文DSH 群聊风格视图：将 AI 对话重构为群聊界面
DeepSeek Harness（DSH）群聊风格视图插件旨在解决多步骤任务中角色混杂、上下文不清的问题。该插件模仿微信界面，将对话重构为多角色互动场景，支持 Markdown 渲染、工具调用折叠、子 Agent 嵌套展示及元数据查看。用户需安装 Node.js >= 22.19.0，通过指定命令安装并配置 `pnpm-workspace.yaml` 后重启即可使用。插件提供深色模式、多语言支持及自动滚动等功能，让复杂的 AI 执行过程直观可读。
阅读全文dsh_review：DeepSeek Harness 交互式代码审查插件
`dsh_review` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款代码审查插件，旨在替代低效的传统手动审查方式。该插件通过交互式菜单或命令，允许用户快速选择审查目标（如未提交改动、Commit 或 Branch），并将任务交给 DSH Agent 执行。Agent 读取 Diff 后，会生成包含严重度、证据及修复建议的结构化报告。插件支持 MIT 许可证，需通过 Node.js 安装并启用。它将目标选择与代码分析职责分离，但审查质量和 Diff 大小受限于模型能力及上下文窗口。
阅读全文agent-guard：让破坏性 AI 操作默认可逆
`agent-guard` 是一个 DeepSeek Harness 插件，旨在保障 AI 智能体执行 Shell 命令时的可靠性，防止因失误导致数据丢失。其核心价值是将破坏性操作默认变为可逆操作。 该插件提供隔离删除（重定向至回收站）、Git 快照、人工确认（ASK）及审计日志等能力。它不作为安全沙箱使用，而是防御操作失误，适合需要智能体自主清理工作区的场景。
阅读全文dsh-migrate: 将其他智能体对话记录与记忆迁移至 DeepSeek Harness
`dsh-migrate` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款开源插件，旨在解决更换 AI 智能体时对话历史丢失的问题。它支持从多种主流智能体（如 Claude、Cursor、ChatGPT 等）读取聊天记录和记忆，并将其转换为 DSH 原生格式。 该插件提供 Web UI (`/migrate`) 和命令行工具两种使用方式，允许用户导入、预览和检索历史会话。导入的日志会保留工具调用和推理过程，并以“种子历史”形式标记，实现无缝上下文延续。插件对源数据执行只读操作，仅保留文本内容，不修改原始数据。
阅读全文dsh-baoyu-skills：宝玉技能集移植版
`dsh-baoyu-skills` 是一款移植自宝玉技能库的 DeepSeek Harness 插件，旨在为智能体提供 21 个自动化技能。它支持内容生成（配图、漫画）、处理（格式转换、翻译、下载字幕）及发布（微信、微博）等功能。该插件由 GongYuanCaiJi 维护，需通过 GitHub 或本地路径安装。安装后，智能体可自动识别并调用技能，但需注意部分功能需配置环境变量与凭证。
阅读全文dsh-flash-godmode：DeepSeek Harness 的 V4 Flash 神模式
`dsh-flash-godmode` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件，旨在解决 V4 Flash 模型在 `reasoning: max` 模式下简单任务过度思考、复杂任务思考不足及易发散的不稳定问题。该插件通过 w7 人格锚定、复杂度引导分派及首轮工具锚定，将不稳定思维转化为可复现能力。它利用 `agent/inbox/spliced` 事件确保首轮引导生效，自动根据任务长度或架构关键词分流简单/复杂任务。该插件为 headless 场景下的自动化任务提供了稳定可靠的 Flash 模型解决方案。
阅读全文DeepSeek Harness 插件介绍：dsh-spec-gate（规格门：歧义评分与 Seed 锁定）
DeepSeek Harness 插件 `dsh-spec-gate` 借鉴 Ouroboros 思想，旨在解决需求模糊导致的输出质量不稳定问题。该插件通过“歧义访谈评估”、“规格 Seed 构建”和“交付前验收门”三个核心能力，将模糊需求转化为可验证规格，并锁定不可变约束，确保草稿符合标准。用户需安装并配置该插件，遵循“澄清-锁定-生成-验证”流程，实现需求收敛与风险控制，并与 `dsh-cybernetics` 协同优化工作流。
阅读全文DeepSeek Harness 实时语音插件 (dsh-realtime-voice)
DeepSeek Harness 插件 `dsh-realtime-voice` 实现了浏览器音频与 LLM 的实时语音交互。该插件支持阿里云百炼与 OpenAI 双线路，通过同源 WebSocket 代理实现语音转文字（ASR）和文字转语音（TTS），具备音频流式播放及候选插话复核机制。安装后需在 Harness 中配置相应 API Key 即可使用。注意事项包括桌面版 Electron 的麦克风权限限制、严格的同源安全策略以及声纹功能仅用于抑制背景语音。
阅读全文dsh-code-security：DeepSeek Harness AI 代码安全审查插件
`dsh-code-security` 是 DeepSeek Harness 生态中的代码安全插件，通过确定性规则引擎和 git diff 增量审查实现代码安全扫描与策略门禁。该插件支持扫描（含 CWE/严重度证据）、修复闭环验证、策略管理及 SARIF/MarkeDown 报告导出。安装需使用官方命令，并确保 Node 版本兼容。它为 Agent 交付代码前的安全检查提供了从增量审查到修复验证的完整方案。
阅读全文bigplan：把产品调研做成一个 DSH 技能，输出高中低三套产品规格方案
# 前言 在 DSH（DeepSeek Harness）里给智能体加能力，常见思路是写脚本、接工具链。但产品调研这类工作不太一样：它的核心是分析和结构化输出，脚本帮不上太多忙，真正起作用的是一套写清楚的提示词。 bigplan 就是把这类工作封装成技能的尝试。下面介绍它的定位、安装方法和使用方式。 # 这是什么 bigplan 是 kobenfang 维护的一个 Agent Skills 技能，一句话定位：按产品方向分析市场、技术、供应链，输出高中低三套产品规格方案。 它遵循 Agent Skills 开放标准（SKILL.md + YAML front
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